Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gelegt. Wir hätten den Durchschnitt in die Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2 Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average fallen T 2 5, 3 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MA s mit M 2 So weglassen wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4. David, Ja, MapReduce ist beabsichtigt, auf einer großen Menge an Daten zu operieren Und die Idee ist, dass im Allgemeinen die Karte und reduzieren Funktionen sollte nicht darauf achten, wie viele Mapper oder wie viele Reduzierstücke gibt es, das ist nur Optimierung Wenn Sie Denken Sie sorgfältig nach dem Algorithmus, den ich gepostet habe Kann sehen, dass es nicht wichtig ist, welcher Mapper bekommt, welche Teile der Daten jeder Eingabedatensatz für jeden reduzierenden Betrieb verfügbar sein wird, der es benötigt Joe K Sep 18 12 um 22 30. Im besten meiner Verständnis gleitenden Durchschnitt ist nicht schön Karten zu MapReduce Paradigma seit seiner Berechnung ist im Wesentlichen Schiebefenster über sortierte Daten, während MR Verarbeitung von nicht geschnittenen Bereichen von sortierten Daten Lösung Ich sehe, ist wie folgt a Um benutzerdefinierte Partitionierer zu implementieren, um in der Lage sein, zwei verschiedene Partitionen in zwei Läufen in jedem Lauf zu machen Ihre Reduzierstücke erhalten unterschiedliche Bereiche von Daten und berechnen gleitenden Durchschnitt, wo angemessen, ich werde versuchen zu veranschaulichen In den ersten Run-Daten für Reduzierstücke sollte R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8.hier Sie cacluate gleitenden Durchschnitt Für einige Qs. In nächsten laufen Ihre Reduzierstücke sollten Daten wie R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And caclulate den Rest der gleitenden Durchschnitte Dann müssen Sie aggregieren results. Idea der benutzerdefinierten Partitionierer, dass es zwei Modi von Oper haben wird Ation - jedes Mal in gleiche Bereiche, aber mit einigen Verschiebung In einem Pseudocode wird es wie diese Partitionstaste aussehen SHIFT MAXKEY numOfPartitions wo SHIFT wird aus der Konfiguration genommen werden MAXKEY Maximalwert der Taste Ich nehme zur Vereinfachung, dass sie mit Null beginnen. RecordReader , IMHO ist keine Lösung, da es auf spezifische Split begrenzt ist und kann nicht über Split s Grenze gleiten. Eine andere Lösung wäre, um benutzerdefinierte Logik der Aufteilung der Eingabedaten zu implementieren ist es Teil der InputFormat Es kann getan werden, um 2 verschiedene Folien zu tun, Ähnlich wie partitioning. answered Sep 17 12 at 8 59.Moving Averages Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung der aktuellen Trend zu beurteilen Jede Art von gleitenden Durchschnitt häufig in diesem Tutorial geschrieben wie MA ist Ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf smoo zu schauen Thed-Daten anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes annimmt Von Werten Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 geteilt Durch die Anzahl der Tage 10, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt Unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage vergeben wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel Antwort ist das als neue Werte b Die ältesten Datenpunkte müssen aus dem Set gelöscht werden und es müssen neue Datenpunkte kommen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten umgestellt, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen vorliegen Wird in Fig. 2 berücksichtigt, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich der rote Kasten, der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 ersetzt den hohen Wert von 15, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do Moving Averages aussehen Wie Sobald die Werte der MA berechnet wurden, sie Sind auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, Add mo Re als ein gleitender Durchschnitt zu jedem Diagramm durch die Anpassung der Anzahl der Zeiträume, die in der Berechnung verwendet werden Diese geschwungenen Linien können ablenkende oder verwirrend auf den ersten, aber Sie werden an sie gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis vorbei Die letzten 50 Tage, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die letzten 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vorstellen und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der Vorher erwähnt einfacher gleitender Durchschnitt. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, Unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten Riticism, begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung der verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt haben, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was s Der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu reagieren Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann Für viele Händler unnötig zu sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für dich machen Aber für dich Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung. Wenn wir die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, kannst du feststellen, dass es gibt Kein Wert zur Verwendung als vorheriges EMA verfügbar Dieses kleine Problem kann durch Starten der Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gelöst werden und weiter mit der obigen Formel aus Dort haben wir Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt haben Sie ein besseres Verständnis davon, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichtetem Durchschnitt ist. In Abbildung 5 sind die Zahlen Von Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise Hinweis, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist die Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen Bei der Erstellung des Durchschnitts Die häufigsten Zeiträume, die bei bewegten Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen. Je länger die Zeit ist Spanne, weniger empfindlich, oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird es sein Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Anzahl von verschiedenen Zeit zu experimentieren Perioden, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt.
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