Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Wie berechnen Bewegungsdurchschnitte in Excel. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Die Datenanalyse Befehl liefert ein Werkzeug für die Berechnung von bewegten und exponentiell geglätteten Durchschnittswerten in Excel Angenommen, aus Gründen der Illustration, dass Sie täglich Temperaturinformationen gesammelt haben Sie möchten den dreitägigen gleitenden Durchschnitt den Durchschnitt der letzten drei Tage als Teil eines einfachen Wetters berechnen Prognose Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, nehmen Sie die folgenden Schritte vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Datenregisterkarte. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Verschieben von Durchschnitt aus Dann klicken Sie auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average. Identify die Daten, die Sie verwenden möchten, um die gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in der Eingabebereich Textfeld des Mov Mit dem durchschnittlichen Dialogfeld identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus die Arbeitsblattpalette auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltenbuchstaben und der Zeilennummer mit Zeichen, Wie in A 1 A 10.Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Im Textfeld Intervall sagen Sie, wie viele Werte in die Gleitende durchschnittliche Berechnung. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Um anzugeben, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert ein Das Intervall-Textfeld. Geben Sie Excel an, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes t Er bewegte durchschnittliche Daten wurde in den Arbeitsblattbereich B2 B10 platziert. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, dass wir uns einige der primitivsten Ansätze zur Prognose anschauen Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Probleme Im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Kalkulationstabellen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit der Arbeit beginnen Ith Moving Average Prognosen. Moving Durchschnittliche Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen, um vier Tests während des Semesters Lassen Sie Sie gehen davon aus, dass du bei deinem ersten Test eine 85 bekommen hast. Was würdest du für deinen zweiten Test-Score voraussagen. Was denkst du, dein Lehrer würde für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Was denkst du, deine Freunde könnten für deinen nächsten Test-Score voraussagen Denken Sie, dass Ihre Eltern für Ihren nächsten Test-Score voraussagen können. Unabhängig von all dem Blabbing, das Sie Ihren Freunden und Eltern tun könnten, sind sie und Ihr Lehrer sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 bekommen, die Sie gerade bekommen haben. Nun, jetzt lassen Sie s annehmen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Abbildung können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie eine 73.Now, was sind alle betroffenen und unbekümmert gehen Um zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen. Sie können sich selbst sagen, Dieser Kerl ist immer weht Rauch über seine smarts Er geht Um eine weitere 73 zu bekommen, wenn er glücklich ist. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend zu sein und zu sagen, Nun, so weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine 85 73 2 79 I don t Wissen Sie, vielleicht, wenn Sie weniger feiern und weren t wackeln die Wiesel überall auf der Stelle und wenn Sie begann viel mehr studieren Sie könnte eine höhere Punktzahl zu bekommen. Beide dieser Schätzungen sind tatsächlich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste ist nur Ihre Die jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s davon ausgehen, dass all diese Menschen, die auf Ihrem großen Verstand haben Art sortieren Von pissed Sie weg und Sie Entscheiden, gut auf den dritten Test aus Ihren eigenen Gründen zu tun und eine höhere Punktzahl vor Ihren Verbündeten zu setzen Sie nehmen den Test und Ihre Punktzahl ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die letzte Prüfung von Das Semester kommt und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, alle zu machen, um ihre Vorhersagen darüber zu machen, wie Sie das letzte Test machen werden. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen, was Sie glauben, ist das Beste Genaue. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle genannt wurde, während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Wir stellen zuerst die Daten für einen dreiseitigen gleitenden Durchschnitt vor Prognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel auf die anderen Zellen C7 bis C11.Notice, wie der Durchschnitt bewegt sich über die neuesten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden avai Lable für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell Ich habe die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie verwenden werden In der nächsten Webseite, um die Vorhersagegültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zweimonatige gleitende durchschnittliche Prognose vorstellen. Der Eintrag für Zelle C5 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die vergangenen Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognosevalidierung enthalten. Einige andere Dinge, die von Bedeutung zu bemerken sind. Für ein m-Zeitraum Gleitende durchschnittliche Prognose nur die m aktuellsten Datenwerte werden verwendet, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, nicht Eis, dass die erste Vorhersage tritt in der Periode m 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende durchschnittliche Prognose, die flexibler genutzt werden können, entwickeln Der Code Folgt, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern, die Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item Als Variant Dim Counter als Integer Dim Accumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden
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